Últimes tesis defensades a la URL

Roberta Lucchi (IQS SE), Júlia Dulsat Mas (IQS SE), Neus Sala Bascompte (IQS SE), Montserrat Peñarroya Farell (FICEDLS), Adrià Miró Alba (FPCEEB), Ricard Lado Roigé (IQS SE) han defensat la seva tesi doctoral.

IQS School of Engineering:

• Autora: Roberta Lucchi
• Codirector: Benjamí Oller Salvia
• Codirector: Salvador Borrós Gómez
• Títol: Development of new strategies to generate conditionally-active proteins for precision therapies
• Data defensa: 13/12/2023
• Enllaç TDX: http://hdl.handle.net/10803/689643

IQS School of Engineering:

• Autora: Júlia Dulsat Mas
• Director: Jose Ignacio Borrell Bilbao
• Tutor: Xavier Biarnés Fontal
• Títol: Predicció i avaluació de propietats ADME de pirido[2,3-d]pirimidines com a inhibidors de tirosina cinasa pel tractament del càncer de pàncrees
• Data defensa: 15/12/2023
• Enllaç TDX: http://hdl.handle.net/10803/689642

IQS School of Engineering:

• Autora: Neus Sala Bascompte
• Codirector: Carles Colominas Guardia
• Codirector: Manuel David Abad Roldán
• Títol: Nanostructured ceramic coatings deposited by High-Power Impulse Magnetron Sputtering in an industrial scale reactor
• Data defensa: 15/12/2023
• Enllaç TDX: http://hdl.handle.net/10803/689646

Facultat Internacional de Comerç i Economia Digital La Salle:

• Autora: Montserrat Peñarroya Farell
• Director: Francesc Miralles Torner
• Títol: Understanding Sustainable Transformation: Business Model Adaptation in the Cultural and Creative Industries
• Data defensa: 15/12/2023
• Enllaç TDX: http://hdl.handle.net/10803/689661

Facultat de Psicologia, Ciències de l'Educació i de l'Esport Blanquerna:

• Autor: Adrià Miró Alba
• Director: Bernat Buscà Safont Tria
• Títol: Acute effects of jaw clenching while wearing customized, bite-aligning mouthguards on neuromuscular and physiological athletic performance
• Data defensa: 18/12/2023
• Enllaç TDX: http://hdl.handle.net/10803/689662

IQS School of Engineering:

• Autor: Ricard Lado Roigé
• Director: Marco Antonio Pérez Martínez
• Títol: Leveraging learning-based computer vision for vibration informed structural diagnosis
• Data defensa: 19/12/2023
• Enllaç TDX: http://hdl.handle.net/10803/689664